Как запустить нейросеть на своём компьютере: пошаговое руководство
Раздел: Первый запуск.
Локальный запуск нейросети означает, что вычисления выполняются на вашем компьютере или сервере. В браузере вы управляете моделью и отправляете ей запросы, а обработку выполняет выбранный движок. Для первого знакомства удобнее начать с текстовой модели и короткого диалога, а не с самой большой модели из каталога.
Что проверить перед установкой
Запишите модель видеокарты, доступную видеопамять, объём оперативной памяти и свободное место на диске. Это разные ресурсы: большой SSD не заменяет VRAM, а большой объём RAM сам по себе не включает CPU offload. Отдельно проверьте, видит ли видеокарту драйвер хоста и доступна ли она внутри контейнера.
В AI Server Manager используйте сборку для своего оборудования. Образ NVIDIA, образ AMD и варианты с разными версиями vLLM не взаимозаменяемы. Совпадение версии панели не означает одинаковый набор поддерживаемых GPU.
Порядок первого запуска
- Откройте руководство по началу работы, установите подходящую сборку панели и смените стандартные учётные данные, если они используются.
- В разделе «Каталог» выберите LLM, подходящую вашему оборудованию. Проверьте формат весов и движок, а не только название семейства.
- Запустите скачивание и дождитесь его завершения. Если модель состоит из нескольких файлов, наличие одного большого файла ещё не означает готовность комплекта.
- Перейдите в «Запуск» и откройте настройки скачанной модели. Для первого теста используйте подходящий пресет и автоматический выбор GPU, если не требуется закрепить конкретную карту.
- Не увеличивайте сразу контекст и число параллельных запросов. Оставьте запас памяти для работы движка.
- Сохраните настройки, запустите модель и откройте консоль. Дождитесь подтверждения готовности весов, а не только строки о старте HTTP-сервера.
- Откройте чат, выберите именно эту модель и отправьте короткий вопрос: «Объясни в трёх предложениях, чем RAM отличается от видеопамяти».
Как понять, что всё работает
Проверьте не только появление ответа, но и то, на какой карте выросло потребление памяти, какой движок указан в карточке и нет ли ошибок в консоли. Следующий тест — небольшой текст для пересказа. Длинные документы, изображения и инструменты агента проверяйте отдельно: обычный текстовый ответ не подтверждает поддержку этих функций.
Если запуск не удался, сохраните первую содержательную ошибку. Сообщение «Engine initialization failed» обычно лишь завершает журнал; причина находится выше. При нехватке памяти сначала уменьшайте контекст и параллельность, затем выбирайте меньшую модель или поддерживаемый режим offload. Не включайте все дополнительные флаги одновременно.
Нужен ли интернет после установки
Скачивание весов, обновление контейнера, авторизация и внешние интеграции могут требовать сети. Локальное вычисление не является обещанием полностью автономной работы каждого компонента. Для закрытого контура отдельно проверьте сетевые обращения и доступность всех необходимых файлов.
Настройку продолжайте по разделам «Каталог моделей», «Запуск» и «Чат». Перед публикацией API в интернете настройте аутентификацию и HTTPS; для первого теста достаточно локальной сети.
О материале
Материал подготовлен с помощью ИИ с проверкой по пользовательскому руководству панели и указанным справочным источникам. Параметры и доступные функции зависят от версии установленной сборки; приведённые примеры не являются результатами отдельного бенчмарка.